오내피플 과제 & 업스테이지 과제 후기

코딩 테스트 회고

오내피플

처음엔 그냥 알고리즘 테스트인 줄 알았는데, 보니까 과제 문제였다. 주어진 Data를 Colab에서 데이터 전처리를 할 수 있게 만드는 것이었다. 문제를 파악하는 데만 좀 오랜 시간이 걸렸지만, 이해를 하고 나서는 문제들이 부캠에서 매번 하던 일과 비슷해서 익숙하게 할 수 있었다. 그리고 역시나 Noise 처리는 필수였다.
하지만 아직 Pandas를 완벽히 알지 못해서 구글링을 수백 번한 것 같다.
np.unique, df.groupby, df.set_index, df.loc[], df.iloc[] 등등
다시 찾아보면서 공부할 수 있었다. 추후에 pandas 관련 용어들을 좀 정리를 해야할 것 같다.

두번째 문제는 ML Model에 사용했던 Metric에 대해 설명하는 문제였다. 복습하는 겸 이전에 공부했던 내용을 다시 복습했고, 정리했다. 감은 어느 정도 잡혔지만, 실제로 설명한다면 잘할 수 있을까 싶다.

업스테이지

가장 기다렸던 코딩테스트였다.
총 5문제가 나왔는데, 너무 아쉬운게 많았다.
첫번째 문제는 구현이었고, 이 후에는 dfs,bfs 2문제, 팩토리얼 1문제, 나머지는 못봤다.
보니까 이전에 한번 풀어봤던 문제여서 너무 아쉬웠고, 첫번째 구현 문제에서 시간을 많이 소요했기에 아쉬움이 남았다.
끝나고 나서 기회를 놓쳤다는 생각이 많이 들었고, 오히려 의지가 더 불타올랐다. 그래도 할 수는 있겠구나 싶었다.

마무리

코딩 테스트는 진짜 아쉬운 게 많았다. 차라리 과제였으면 어떻게해서든 끝냈을 텐데 성실히 준비하지 못했던 것이 너무 아쉬움이 많다.
그리고 후에 다시 복습할 수 있게 카테고리를 다시 짜는 것이 좋을 것 같다.