[네이버 부스트 캠프] AI-Tech - Lv2 week6(4)

학습기록 - 50

오늘 할 일

• Ready for Competition

1. 강의 복습 내용

2. 고민 내용, 결과 (과제 수행 과정, 결과물 정리)

4. 학습 회고

개인 회고
활동

• 쓰레기 종류를 분류할 수 있는 Object Detection 모델 만들기
• 멘토링 & Pair Programming 진행
• torchvision을 이용한 코드 작성
• 마스터 클래스 (시각화 강의)

회고 (개선사항)

• 이전 스테이지에서 제대로 해보지 못했던 ‘구현’을 해보고 싶었고, 원하는 대로 .py파일을 만들어서 동작할 수 있게 만들었다.
  하지만 만들면서도 다른 곳에서 코드를 따오는 게 많았고, 모두가 편하게 볼 수 있는 모델을 구현하기는 쉽지 않았던 것 같다.
  -> 구조화 많이 시도

• 모델의 많은 실험을 기록해야 하는데 너무 많은 결과에 대해 레포트를 쓰는 데 기록하기 쉽지 않았던 것 같았다.
  모델을 돌리고 결과를 내면서 바로 기록할 수 있도록 해야겠다고 생각했다.
  -> 블로그 기록의 생활화

• 멘토링을 하면서 Pair Programming을 시도 해봤고 좋은 점이 꽤 많았던 것 같다. 온전히 코드에 집중할 수 있었고, 다른 사람의 생각을 같이 공유하면서 배우는 점이 많았던 것 같았다.

• 질문을 많이 하지 못했던 것에 대한 후회, 강의를 들으면서 이론을 공부하고, 피어세션에 물어보는 것도 좋았지만 멘토님을 많이 활용하지 못했던 것에 대해 아쉬웠다. 프로젝트, 강의 또는 다른 부분에 대해서도 많이 질문해야겠다는 생각을 했다.
  -> 질문 많이 늘리기!

• 라이브러리를 아예 손대지 않은 것은 너무 아쉬웠다. 구현도 좋긴 했지만, 잘되어있는 라이브러리를 얼마나 잘 활용하느냐가 시간을 절약하는 데 좋다고 느꼈다. 여러 SOTA 모델에 대해서 건드리지도 못했던 것이 너무 아쉬웠다.
  또한, 같이 건드리면서 서로 토론할 수 있는 기회를 많이 놓쳤던 것 같았다.
  -> 라이브러리 & SOTA 모델 활용 직접 해보기!

• 마스터 강의를 들으면서 데이터 시각화에 대해서 제대로 하지 못했던 것에 대해 아쉬움이 남았다.
  데이터를 잘 보고, 다루고 싶은 마음이 커졌고, 누구나 편하게 볼 수 있는 데이터를 만들어보고 싶다.
  -> 데이터 시각화 ㅜㅜ

다음 주 계획

• 공부하면서 질문 많이 만들기
• 프로젝트에 대한 라이브러리 시도!
• 데이터 시각화 도전!