[네이버 부스트 캠프] AI-Tech - week5(1)

학습기록 - 22

Image size 가 224 * 224 데이터인데 그냥 Resize해서 써도 될까?

→ Resize 시작 (400 * 400)

아침 팀 회의

• validation에 따른 문제 ?

→ 사람 별로 이미지를 cross validation 하자.

• git main에 메인 코드 업데이트
• 데이터 셋을 모았는 데 어떻게 정리하고 내가 어떻게 테스트를 해야할지?

→ id, gender, age, mask(labeling), path 맞춰서 해주자.

• confusion matrix를 이용해서 .. / classifiation report 이용한 결과 분석 -> 무슨 뜻인지 이해를 못했다.

오피스아워

solution을 보되, 자기만의 언어로 다시 생각해보자. 알고리즘을 직접 만들어보면서 생각해보자.

1. 강의 복습 내용

• 강의 x

2. 고민 내용, 결과 (과제 수행 과정, 결과물 정리)

과제

3. 피어세션 정리

4. 학습 회고

• 회의를 하면서 무슨 얘기를 하는 지 1도 못 알아들었다. 내가 지금 돌리고 있는 모델이 어떻게 돌아가는지 모르겠다. 코드 공부를 더 해야겠다. 언젠간 익숙해지겠지 하면서, 천천히 알아가야겠다.